基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统

摘要

基于多元统计分析的风电机组机械设备状态诊断系统，包括感应模块，用于采集所监测的风电机组轴承和齿轮箱部件的振动信息和转速信息；输入模块，用于将感应模块采集的信息进行格式转换；多元统计分析模块，用于将输入模块格式转换后的数据进行多元统计分析处理；通讯模块，用于将来自控制存储模块的控制信号进行处理；输出模块，用于根据通讯模块处理后的控制信号生成显示信息及生成作为开关量的信号输出；所述的感应模块与振动传感器和转述传感器连接。本实用新型能够及时、准确的反映风电机组关键部件的即时状况，对已经发生或者可能发生的故障进行诊断、分析和预报，以确定故障的类别、部位、程度和原因，提出维修对策，使设备恢复到正常状态。