一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法

摘要

本发明公开一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法，现有的Web服务QoS预测方法的预测精确度不高，特别是在QoS数据稀疏的情况下该情况更为严重，本发明根据用户和服务的相关信息，首先将用户和服务分类，然后根据目标用户和目标服务所属分类的不同使用不同的预测方法计算其QoS预测值，并在计算预测值的过程中使用改进的欧氏距离方法计算用户间和服务间的相似度。与传统方法相比，本发明具有较高的Web服务QoS的预测精度，尤其在历史QoS数据稀疏情况下，其预测精度相比现有方法有明显提高。