基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法

摘要

本发明提出一种基于电视观看日志挖掘的用户行为分析方法，根据用户观看电视节目的特性，尤其是时间冗余性和用户冗余性，通过多级低秩模型，首先消除时间冗余提取用户个人观看模式，再根据大量用户个人观看模式，消除用户冗余，提取全局观看模式。用户个人观看模式可通过全局观看模式线性表示。表示结果可用于对用户分类。我们分析用户观看模式从而可推断出用户家庭结构。此外，基于本发明提出的观看模式和用户人口普查数据们可以仿真IPTV系统，合成IPTV系统运行参数。