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一种基于树结构指导的英文场景文本块识别方法

摘要

本发明公开一种基于结构指导的英文场景文本块识别方法,S1在部件上对每类字符建立树结构,并为每类字符训练一个用于检测出该类字符结构的字符树结构模型;S2在待识别的文本块图像中使用每类字符树结构模型对每类字符进行检测,得到所有类别字符的检测结果;S3对检测结果进行非极大值抑制,抑制检测分数低的检测结果,保留检测分数高的检测结果,这些保留的检测结果所在位置代表了候选字符所在的位置,将这些候选字符中的每个候选字符所在的位置设为一个节点,利用这些节点建立条件随机场;S4为条件随机场定义损失函数,所述损失函数包括一元损失函数和二元损失函数;S5对损失函数做最小化处理,得到最终的文本块识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN103279753B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201310230927.X

  • 申请日2013-06-09

  • 分类号G06K9/20(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人梁爱荣

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 09:37:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K9/20 登记生效日:20190704 变更前: 变更后: 申请日:20130609

    专利申请权、专利权的转移

  • 2016-03-09

    授权

    授权

  • 2013-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/20 申请日:20130609

    实质审查的生效

  • 2013-09-04

    公开

    公开

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