基于邻域和非邻域平滑先验的图像前景精准提取方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域和非邻域平滑先验的图像前景精准提取方法，主要包括以下步骤：交互式标记前景点、背景点；对于输入图像的每一个未标记的像素，使用颜色采样方法初始化其α值，并计算其置信度，对于置信度大于给定阀值的像素，采信其α值，作为已知像素；对于输入图像的每一个像素，计算每个像素的数据项权重，邻域平滑约束项权重和非邻域平滑约束项权重，构建输入图像所有像素的图模型；根据已知像素的α值，在图模型的约束下，通过最小化能量方程解得每一个像素点属于前景的概率，得到掩像(alpha？matte)。本发明在计算精准度、掩像连续性等方面有良好的表现，可广泛应用推广到影视节目制作等领域。