基于修正牛顿法的频率选择性MIMO系统空时盲均衡器方法

摘要

本发明公开了一种基于修正牛顿法的频率选择性MIMO系统空时盲均衡器方法。包括如下步骤：首先结合多模方法和软决策导向方法建立代价函数；然后采用批处理方式，选择训练序列长度，从已知发射数据和相应的观测数据由经典最小二乘法估计出盲均衡器初始值；利用新提出的修正牛顿法从观测样本中计算出最优均衡器；最后利用均衡器均衡接收信号，消除信号间干扰及码间干扰，恢复源信号。本发明方法克服了现有修正牛顿法应用于MIMO系统计算量大和现有盲均衡算法均衡精度低的缺点。并且与现有方法相比，MNM+MMA+SDD只需要很少的训练样本数据就能确保均衡器正确的收敛到最佳MMSE均衡器。