一种基于伪逆自适应算法的压缩感知图像重构方法

摘要

本发明涉及一种基于伪逆自适应算法的压缩感知图像重构方法，技术特征在于：首先选择一个高斯随机矩阵对图像进行投影以得到一个测量信号矩阵，然后构造图像稀疏基，并针对测量信号矩阵的每列采用本发明提出的伪逆自适应算法(Pseudo-inverse？Adaptive？Matching？Pursuit，PIAMP)进行重构以得到图像每列的稀疏系数，最后将图像每列稀疏系数进行排列并进行余弦变换得到重构图像。本发明方法在重构稀疏系数过程中具体考虑了字典相关度和迭代阶段划分等问题，故使稀疏系数的选择更精确，图像重构的精度更高。