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一种新型语义关联挖掘方法

摘要

本发明公开了一种新型语义关联挖掘方法,包括步骤为:将输入的语义数据进行解析并聚类,形成语义数据簇并进行数据清洗,将资源描述框架图转化为类型对象图;对类型对象图进行分块或合并,得到多个分块;预测每个分块中潜在的链接模式和语义关联的数量级,预测结果反馈给二划分单元,对较大或结构复杂的分块进一步划分;挖掘出分块的局部链接模式和语义关联,将语义关联汇总和统计,输出给用户。通过上述方式,本发明提供的一种新型语义关联挖掘方法,该方法有高效、挖掘结果准确等特点,能刻画多个对象之间的复杂关联,并将链接模式用于衡量语义关联的典型性,使用图挖掘技术开展挖掘,提高了语义关联挖掘在大规模语义数据上的可行性和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN102902809B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-02-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201210399288.5

  • 发明设计人 张祥;

    申请日2012-10-19

  • 分类号

  • 代理机构北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁红红

  • 地址 215123 江苏省苏州市独墅湖高教区林泉街399号

  • 入库时间 2022-08-23 09:35:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-08

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F17/30 授权公告日:20160224 终止日期:20161019 申请日:20121019

    专利权的终止

  • 2016-02-24

    授权

    授权

  • 2013-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20121019

    实质审查的生效

  • 2013-01-30

    公开

    公开

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