一种煤矿井下热红外图像人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种煤矿井下热红外图像人脸识别方法。在室温下采集矿工人脸热红外图像并做归一化处理，经各向异性扩散滤波、血管网络提取、血管网络骨架提取及血管交叉点特征提取等步骤，得到反映人脸血管交叉点分布的交叉点分布特征向量，并存入人脸特征库；人脸在线识别阶段，采集待识别矿工人脸热红外图像并做归一化和人脸图像温度补偿处理，并计算出其交叉点分布特征向量，最后根据待识别图像交叉点分布特征向量与矿工人脸特征库中的交叉点分布特征向量之间的匹配程度得到识别结果。本发明利用热红外图像识别人脸，适用于井下光照条件差，矿工脸部经常覆盖煤灰时的人脸识别，识别率高，为矿区出、入井人员身份检测提供了可靠的信息。