一种基于稀疏分解的雷达信号识别方法

摘要

本发明专利公开了一种基于稀疏分解的雷达信号识别方法，待识别的具有不同脉内调制方式的雷达信号S(t)经基于复合差分进化算法的稀疏分解方法进行特征提取，包括时域衰减系数、频域衰减系数和时-频联合系数三种特征。然后采用自底向上二叉树支持向量机BUBTSVM对雷达信号进行识别。本发明采用复合差分进化算法结合多种试验向量产生策略以及参数设置，改进差分进化算法，可以很好地解决单一策略与参数匹配所带来的问题有效降低稀疏分解方法的计算复杂性，对雷达信号处理技术领域具有重要的实际应用价值。