一种基于机器视觉检测的高速铁路轨道表面缺陷匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉检测的高速铁路轨道表面缺陷匹配方法，包括步骤1：获取铁轨全景图像f(x,y)；步骤2：采用竖直投影法从铁轨全景图像中提取铁轨表面区域图像f₁(x,y)；步骤3：对铁轨表面区域图像进行中值滤波处理，获得去除噪声的铁轨表面区域图像f₂(x,y)；步骤4：对铁轨表面区域图像进行图像预处理；步骤5：提取图像f₄(x,y)中的缺陷特征信息；步骤6：分别获得历史采集图像中的缺陷特征信息和实时采集图像中的缺陷特征信息；步骤7：将实时获取缺陷的特征信息依次与所有的已存储缺陷的特征信息进行匹配计算，得到匹配的缺陷特征信息。该发明方法实现了铁轨表面缺陷的高速、高精度匹配。