基于粒子群算法的近红外光谱波长选择方法

摘要

一种基于粒子群算法的近红外光谱波长选择方法，采集样本的近红外光谱信号，构成现场历史数据库，数据库包含有多个波长变量，将粒子群算法与偏最小二乘法(partial？linear？squares，PIS)相结合，对近红外光谱的各个波长进行选择，从而使得所建立的校正模型具有更强的预测能力，实现对物质成分浓度的精确检测与分析，为近红外光谱分析技术在各工业领域的应用提供更好的理论基础，具有重要的现实意义。