一种基于温度数据的风机齿轮箱子空间故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于温度数据的风机齿轮箱子空间故障预测方法，包括以下步骤：A1温度数据的预处理；利用回归分析方法对温度数据进行单步预测，得到实际值和预测值之间的差值，称为残差，将残差作为随机状态空间模型的观测量Y;A2随机状态空间模型的识别；A3齿轮箱的故障预测；本发明通过分析温度数据所反映的齿轮箱的内在特征，可以在温度不高的故障初期阶段发出预警信号，以减轻齿轮箱的损伤，避免发生不可逆的故障。