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一种基于网格优化的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法

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摘要

一种基于网格优化的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于网格优化利用穷举法，在预先估计的取值范围内按一定的步长对范围内的所有点进行逐个搜索，确定最终最优参数，以2为底数，在2

1. 一种基于网格优化的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法 [P] . 中国专利： CN103487463B . 2015.12.23
2. 一种基于粒子群算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法 [P] . 中国专利： CN104749219B . 2017.09.12
3. METHOD TO SIMPLIFY AN SVM-BASED SPEECH AND MUSIC CLASSIFIER FOR SELECTABLE MODE VOCODER CODEC BASED ON CONTRIBUTIONS OF SUPPORT VECTOR [P] . 韩国专利： KR20130136813A . 2013-12-13

机译：基于支持向量贡献的基于模式支持向量机的语音和音乐分类器选择方法的简化方法
4. SELECTION OF TEXT CLASSIFIER PARAMETER BASED ON SEMANTIC CHARACTERISTICS [P] . 俄罗斯专利： RU2628431C1 . 2017-08-16

机译：基于语义特征的文本分类器参数选择
5. Image enhancement filter selection based on pixel classification and user input sharpening and smoothing parameters [P] . 英国专利： GB2388991A . 2003-11-26

机译：基于像素分类和用户输入锐化和平滑参数的图像增强滤波器选择