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基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法,用于解决现有匀速直线运动模糊图像参数估计方法精度差、速度慢的技术问题。技术方案是将主成分分析引入到直线运动模糊参数估计中,首先分割出模糊图像倒谱图像中亮线,然后,用主成分分析估计亮线的方向,最后,根据计算模糊图像中傅里叶变换图像的条纹宽度来估计模糊长度。基于主成分分析的方法能避免对角度穷举,能够快速准确的估计匀速直线模糊参数。经测试,在同精度条件下,相较于背景技术穷举角度的方法速度提升近10倍。

著录项

  • 公开/公告号CN103337078B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201310283053.4

  • 发明设计人 张艳宁;李海森;姚睿;孙瑾秋;

    申请日2013-07-05

  • 分类号

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 09:31:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-12-02

    授权

    授权

  • 2013-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20130705

    实质审查的生效

  • 2013-10-02

    公开

    公开

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