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一种考虑机器多维特征属性的作业车间瓶颈识别方法

摘要

本发明提出了一种考虑机器多维特征属性的作业车间瓶颈识别方法。首先采用优化算法进行作业调度优化求解,其次改变传统依据机器单方面因素识别瓶颈的做法,综合考虑瓶颈的多方面特征属性,提出多属性瓶颈识别方法,综合全面评价机器性能进行瓶颈识别。本发明将瓶颈利用和瓶颈识别问题放在统一框架下进行集成求解,解决了传统瓶颈识别与优化方案相割离而导致瓶颈识别不准、优化方案不优等不足;得到调度优化方案后,综合考虑机器的不同特征属性,采用TOPSIS多属性瓶颈识别方法进行瓶颈识别,克服了传统瓶颈识别指标片面、识别结果偏颇的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN102768737B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-10-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201210232168.6

  • 申请日2012-07-06

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人陈星

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 09:31:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-10-28

    授权

    授权

  • 2012-12-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20120706

    实质审查的生效

  • 2012-11-07

    公开

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