一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊ERT图像重建法

摘要

本发明公开了一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊ERT图像重建法，针对电阻层析成像技术中灵敏度分布的不均匀性，通过采用在每个三角形有限元的形心位置增加一个节点的方法，细化有效提高正问题计算精度的有限元模型b，并在算法重建过程中，遵循“计算正问题时采用细化前有限元模型b，修正电阻率分布时采用细化后的有限元模型c及其对应的灵敏度矩阵”的原则。本发明充分利用了优化后有限元模型b与细化后的有限元模型c的优点，在有效提高了正问题计算精度的基础上，不仅提高了灵敏度分布的均匀性，同时改善了Hessian矩阵的病态性，在不影响算法实时性的前提下，有效提高了图像重建质量。