基于灰度分布统计信息的图像样本库特征表示方法

摘要

本发明公开了一种基于灰度分布统计信息的图像样本库特征表示方法。本发明包括如下步骤：首先根据某类样本的图像尺寸与特点选择一定数目的位置点对集；然后对该类所有样本计算位置点领域内的灰度平均值，根据样本中位置点对的两个灰度平均值确定一个位置点对间的相互关系；继而在同一类样本之间，该类样本与其他类样本之间，确定这些位置点对相互关系的可信度与相关度；最后从初始的位置点对集中筛选出可信度高、相关度小的部分位置点对及其相互关系，作为该类样本的特征表示。本发明特别适用于分辨率低，且图像结构特征明显的图像样本库－比如车标和路标－的特征提取与表示。