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林业有害生物灾害预测系统和方法

摘要

一种用于预测林业有害生物灾害的系统及方法,主要包括:林业有害生物灾害预测模型模块,其包括地理元胞自动机模型、人工神经网络模型和多智能体模型,其中,地理元胞自动机模型中的元胞表示地理区域,且具有用于表示灾害程度的元胞状态以及用于表示灾害影响因子的一个或多个元胞属性,其状态转换规则是通过训练人工神经网络模型获取的,人工神经网络模型的输入为灾害影响因子,输出为灾害程度,多智能体模型包括人为活动影响智能体,用于表示人类活动对元胞状态的影响,以及有害生物种群变化智能体,用于表示有害生物种群的动态演变过程,智能体的分析结果将与当前元胞状态融合,从而获得更新后的当前元胞状态。

著录项

  • 公开/公告号CN102496077B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-08-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京林业大学;

    申请/专利号CN201110400419.2

  • 发明设计人 张晓丽;谢芳毅;王昆;张凝;

    申请日2011-12-06

  • 分类号

  • 代理机构北京市中咨律师事务所;

  • 代理人张亚非

  • 地址 100083 北京市海淀区清华东路35号

  • 入库时间 2022-08-23 09:28:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-08-19

    授权

    授权

  • 2012-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20111206

    实质审查的生效

  • 2012-06-13

    公开

    公开

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