基于ICA和HHT融合的自动眼电干扰去除方法

摘要

本发明公开了一种基于ICA和HHT融合的自动眼电干扰去除方法。首先，用独立成分分析将采集到的包含眼电信号的脑电信号分解为若干独立成分。希尔伯特-黄变换由两部分构成：经验模态分解和希尔伯特谱分析，然后，对每一个独立成分通过经验模态分解提取趋势项，计算其统计特征，从而确定包含眼电信号的独立成分，利用希尔伯特谱分析，保留这些独立成分中不属于眼电信号的高频成分，同时去除属于眼电信号的低频成分；本发明使脑电信号信号中不包含眼电信号的段不受影响，去除眼电信号后，在没有眼电信号发生的区域，更接近于原始的脑电信号。