一种相敏光时域反射仪扰动信号检测与识别方法

摘要

本发明公开了一种相敏光时域反射仪扰动信号检测与识别方法，其主旨在于进一步提高相敏光时域反射仪对外界扰动的检测与智能识别能力，降低系统在实际复杂噪声环境中误报率和虚警率，其以空间各点的纵向时间序列信号作为处理对象，提取其分形特征进行扰动检测和定位；通过小波变换对时间序列信号进行多尺度分解，利用起伏背景噪声、声波等时变干扰信号、真实入侵信号等不同类型扰动信号在多尺度时频轴上的分布差异，提取不同尺度下细节信号分量的能量特征，组成该信号的多尺度时频分布特征矢量，结合后向传播（BP）神经网络识别方法进行扰动信号具体属性的识别和分类。本发明应用于周界安防、长输管道安全、大型结构健康监测等应用领域。