一种基于改进BP神经网络的参量声源建模方法

摘要

针对目前参量声源系统建模困难的问题，本发明提供了一种基于改进BP神经网络的参量声源建模方法。该方法首先采集足够的训练和测试样本数据，对其进行预处理。并建立神经网络模型，对于神经网络模型的结构和参数，采用遗传算法进行优化处理，找到较优的神经网络隐层数、神经元之间的初始权值及阈值，最后用样本数据训练和测试所建的基于改进BP神经网络的参量声源模型。该模型具有可靠、评估精度较高的优点。