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视频图像中内容的光流和轮廓特征动态结构融合方法

摘要

本发明公开了一种视频图像中内容特征动态结构融合方法,采用空间分布直方图特征描述光流和轮廓,提取各自特征序列的动态模型的不变参数构建动态特征,然后通过子空间度量的方法求出各自的结构表征,最后通过广义矩阵分解的方法求得融合结构,得出分类判别能力强的特征表征,获得了分类判别能力强的特征表征,解决了现有的方法无法进行特征的动态结构融合,无法准确的表征特定内容特征的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN103136730B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201310030401.7

  • 申请日2013-01-25

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人李娜

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2022-08-23 09:26:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-06-03

    授权

    授权

  • 2013-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20130125

    实质审查的生效

  • 2013-06-05

    公开

    公开

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