梯度频率非线性振荡器网络中的学习和听觉场景分析

摘要

一种用于学习神经网络中的非线性振荡器之间的连接的方法包括：提供多个非线性振荡器，响应于输入，每个非线性振荡器产生不同于其他振荡器的振荡；以及检测所述多个非线性振荡器中的至少第一振荡器处的输入。检测所述多个非线性振荡器中的至少第二振荡器处的输入，对一时间点处的所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡进行比较，以及确定所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡之间是否存在相关性。根据所述至少第一振荡器的所述振荡和所述至少第二振荡器的所述振荡之间的所述相关性来改变所述至少第一振荡器和所述至少第二振荡器之间的连接的振幅和相位中的至少一个。