基于恒边长梯度加权图切的优化雷达微弱目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于恒边长梯度加权图切算法的优化雷达弱目标检测方法。该方法具体思路如下：首先对相干积累后的距离-多普勒序列进行短时非相关积累；然后利用目标模型和杂波模型在混合高斯框架下，对距离-多普勒视频帧进行基于恒边长梯度加权图切算法的全局优化目标检测，得到目标视频序列；判断该视频帧是否为最后一帧，若是结束检测，反之，利用kalman预测方法对目标视频序列进行目标特征检测与跟踪完成目标模型更新，利用混合高斯更新模型算法实现背景模型的更新；最后读取新捕获到的下一帧视频信息，重复上述步骤直至所有捕获到的视频信息均被检测完为止。本发明优化和改善了对于雷达弱目标的检测结果。