基于改进型模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择方法

摘要

本发明提供了一种基于改进型模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择方法，首先对近红外光谱数据集随机初始化当前解S；然后在温度参数t和马尔可夫链长度参数L的控制下，在当前解S的基础上产生新解S’，并以改进型Metropolis接受准则判断当前解S和新解S’的重要性；最后当温度控制参数t达到设定的结束温度时，返回最优特征波长及最优特征波长对应模型的效果。通过对传统模拟退火算法中Metropolis接受准则的改进，使得改进型模拟退火算法不仅提高了选择近红外光谱特征波长的效果、简化了模拟退火算法的参数设置，而且保留了传统模拟退火算法跳出局部最优解和快速收敛的特点。