基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测方法

摘要

本发明公开了一种基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测方法，该方法包括如下步骤：数据预处理，获取心电图ST-T环数据；采用确定学习算法对ST-T环的内在系统动态进行局部准确建模，将所建模的系统动态进行三维可视化显示得到CDVG；根据CDVG形态并结合高危因素与临床信息进行分析，得到辅助检测结果。该方法的技术要点是基于确定学习算法的CDVG的获得与分析。本发明方法适用于心电图尚未发生明显改变时的心肌缺血检测，可有效提示心血管疾病的发生，还可用于心血管疾病治疗效果的评估，具有检测过程简单、经济、无创，减轻了患者负担等优点。