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动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法

摘要

本发明提出一种动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法,包括以下步骤:获取多张散焦图像的第一深度图以及全局不一致的模糊核,采用基于散焦深度估计和图像去模糊算法进行反馈迭代优化以得到每一时刻的全聚焦图像和第二深度图;对每一时刻的全聚焦图像进行颜色分割后对深度图进行平面拟合,并进行空间上的精化以得到第三深度图,并重新优化以得到优化的全聚焦图像;对优化的全聚焦图像进行光流估计后对第三深度图进行平滑,在时间上精化第三深度图以得到时间一致的深度估计结果。该方法可以获得更精确的动态场景深度估计结果和全清晰图像,容易实现。

著录项

  • 公开/公告号CN102663721B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201210096529.9

  • 发明设计人 戴琼海;林星;索津莉;

    申请日2012-04-01

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T7/00(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 09:25:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-04-15

    授权

    授权

  • 2012-11-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20120401

    实质审查的生效

  • 2012-09-12

    公开

    公开

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