一种基于非线性多目标区间鲁棒优化的汽车降噪方法

摘要

一种基于非线性多目标区间鲁棒优化的汽车降噪方法，步骤如下：1、性能指标的数学建模，确定汽车结构的设计变量，根据有限元计算结果确定观测点处的噪声指标，建立多目标优化模型；2、利用区间来描述系统的各不确定参数；3、基于区间序关系和灵敏度分析，对噪声指标进行目标函数的鲁棒性处理；4、基于区间可能度，对约束条件进行可行鲁棒性转换；5、利用改进的泰勒展开方法，变两层嵌套优化问题为常规的单层优化问题；6、对转换后的确定性多目标优化问题求解，确定汽车各部件设计值，以达到最优的降噪效果。本发明可系统化解决含区间参数的汽车降噪问题，增强了对参数变化波动的不敏感性，提高了汽车结构的使用安全性和降噪性能的稳定性。