一种基于图像特征的电路板元件精确定位与检测的方法

摘要

本发明属于电路板缺陷检测技术领域，涉及一种基于图像特征的电路板元件精确定位与检测的方法，包括：采集待检测电路板的图片，通过SURF算法得到待检测电路板的采集图和标准的电路板元件模板图片的特征点；设定粗匹配的阈值T，利用最近邻匹配法进行特征点粗匹配，再把特征点对从小到大排列；把每个排列好的特征点对的最近邻与次近邻比值用最小二乘法进行拟合，得到一条拟合曲线；根据拟合曲线和最近邻与次近邻比值差进行精确匹配；实现模板图在采集图上精确的定位；利用模板图和匹配的子图进行电路板的缺陷检测。可以实现元件精确的定位，从而实现电路板元件的检测。