基于自动差分聚类算法的遥感图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于自动差分聚类算法的遥感图像分割方法，主要解决现有图像分割技术中计算复杂度较高、分割效果不好的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割图像，提取待分割图像特征；(2)产生聚类数据；(3)随机抽取聚类数据初始化种群；(4)根据个体的标签位激活聚类中心；(5)根据激活的聚类中心，计算个体适应度值；(6)用改进的差分进化方法进化种群；(7)对进化后种群进行类别数振荡操作；(8)利用FCM更新质心；(9)利用更新后质心判断终止条件，并记录最优个体；(10)对最优个体解码，分配类别标号并输出分割图像。本发明具有分割精度高、边缘定位准确的优点，可用于目标识别。