一种基于小波能量谱的流量识别方法

摘要

本发明涉及基于小波能量谱的流量识别方法。属于流量识别技术领域，该方法包括：首先对网络流量数据进行定期采样，将采样数据分解为不同的数据流；使用有效载荷方法分析数据流的应用协议类型，对各应用协议的数据流进行离散小波变换，计算其在不同尺度上的以2为底的小波能量谱的对数并进行零均值化处理，统计相同应用协议的小波能量谱的数学期望，并将数学期望作为各应用协议的多尺度特征标准存储到特征数据库中；对数据流进行多尺度特征提取步骤的处理，对数据流的多尺度特征与特征数据库中各应用协议的多尺度特征标准逐一计算欧氏距离，具有最小欧式距离的应用协议作为流量识别的结果；本发明同时具有高的识别正确率和低的运算复杂度。