基于压缩感知的鲁棒性语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的鲁棒性语音情感识别方法，包含如下步骤：产生含噪声的情感语音样本、建立声学特征提取模块、构建稀疏表示分类器模型、输出语音情感识别结果；有益效果是：充分考虑到自然环境中的情感语音通常会受到噪声的影响，提供一种噪声背景下的鲁棒性语音情感识别方法；充分考虑到不同类型特征参数的有效性，将特征参数的提取从韵律特征和音质特征两方面，扩充到梅尔频率倒谱系数MFCC，进一步提高特征参数的抗噪声效果；利用压缩感知理论中的稀疏表示的判别性，提供一种高性能的基于压缩感知理论的鲁棒性语音情感识别方法。