一种9Cr马氏体耐热钢焊缝金属Ac₁点的预测方法

摘要

本发明涉及一种9%Cr马氏体耐热钢焊缝金属Ac₁点的预测方法。应用合金热力学理论计算得到T组不同合金成分的焊缝金属的A₁点数据，建立基于误差反向传播神经网络，利用所得数据对BP网络进行训练和测试，最后结合9%Cr钢焊缝金属Ac₁点实测数据，将训练和测试好的网络输出阀值进行修正得到一个可用于预测9%Cr马氏体耐热钢焊缝金属Ac₁点的方法。只要输入己知焊缝金属的成分（质量分数），即可运用该模型快速预测该成分条件下焊缝金属的Ac₁点。本发明不仅可以用于计算某种成分条件下的9%Cr马氏体耐热钢焊缝金属的Ac₁点,为其焊后热处理温度的选择提供依据，同时还可以用于指导其焊接材料的合金化设计。