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一种基于遗传算法的带有未知负载的机械手参数辨识方法

摘要

一种基于遗传算法的带有未知负载的机械手参数辨识方法,它有四大步骤:步骤一:根据带有未知负载的双关节机械手臂的动力学特性,得到其动力学方程;步骤二:根据带有未知负载的双关节机械手臂动力学方程,将其中未知物理参数的函数进行变量分离,得到未知物理参数的函数被分离后的表达式;步骤三:根据未知物理参数的函数被分离后的表达式,设计遗传算法,对带有未知负载的双关节机械手臂参数进行辨识;步骤四:将通过MATLAB仿真得到的辨识值与测量值进行比较,实现对双关节机械手臂在带有未知负载时的物理参数的辨识。本发明解决了双关节机械手在带有未知负载的运动过程中物理参数的辨识问题,在机器人控制技术领域里具有实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN102540894B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京电力设备质量性能检验中心;

    申请/专利号CN201210035865.2

  • 发明设计人 刘奕宁;陈宝林;刘金琨;

    申请日2012-02-17

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 210003 江苏省南京市栖霞区仙林街道文枢东路1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:18:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-29

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G05B 13/04 授权公告日:20140409 终止日期:20160217 申请日:20120217

    专利权的终止

  • 2014-04-09

    授权

    授权

  • 2012-09-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20120217

    实质审查的生效

  • 2012-07-04

    公开

    公开

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