粒子群优化算法叠前非线性反演方法

摘要

随着我国经济持续稳定的增长，对能源的需求也持续快速增加，我们将面临石油天然气资源短缺的严峻考验。储层预测是石油勘探生产中的重要研究环节，优质储层的发现需要充分利用地震资料所蕴含的地下地层的构造、岩性等信息，而这些信息往往要通过地震反演得到。但常规反演基于线性简化的模型，并且有较多的人为因素干扰，往往得不到高精度的储层参数。本专利对粒子群优化算法这一课题展开研究，以粒子群优化算法的思想和原理为基础，将左普利茨(Zoeppritz)方程进行推导简化，使其适于粒子群优化算法的求解，然后将粒子群优化算法用于叠前反演。分别对二维理论模型及海上地震资料进行叠前反演取得令人满意的结果。