一种基于分类的高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法

摘要

本发明提供一种高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法。其特征在于利用高时间分辨率数据建立地表参数时间演变的函数曲线，利用高空间分辨率数据约束参数的空间分布特征，从而获得高时间分辨率和高空间分辨率的地表参数；其优点在于：高时间分辨率的数据不要求数据的完整性，在融合前不需要预先插值消除噪音处理；随着高时间分辨率数据的增多，时间演变函数会逐渐优化逼近，但在数据稀少时也可较好描述参数的时间演变关系从而实现数据融合；两类数据在融合时并不需要精确的空间位置匹配；两类数据在一类数据缺失时可使用历史背景数据替换。本发明可以用于作物生长监测等应用，也可用于多种类型数据融合填补数据获取的缺失(如云遮盖导致的数据不全)。