一种嵌入式软件体系结构级能耗建模方法

摘要

本发明公布了一种嵌入式软件体系结构级能耗建模方法。该方法首先对5个体系结构级软件特征量(有效代码行数LOC、构件数量TC、平均构件接口复杂度Rc、平均路径复杂度Rp、平均构件耦合度CF)进行度量，对度量值进行预处理后作为BP神经网络的输入值，同时通过功耗仿真实验平台HMSim获取样本程序的能耗值E作为BP神经网络的输出值，然后确定BP神经网络的具体结构，包括隐层数、隐层节点数、隐层传递函数和输出层传递函数，对BP神经网络进行训练得到BP神经网络隐层的权值和阈值，最后得到BP神经网络的能耗预测值，再与目标程序的实际能耗值进行对比。通过实验得出该方法的平均误差保持在20％的范围内，说明以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法是有效的。