一种用于视频图像恢复增强的结构化稀疏词典的构造方法

摘要

本发明公开了一种用于视频图像恢复增强的结构化稀疏词典的构造方法，通过对从自然图像库以及边缘分明的拟合图像中分别选取的图像片进行DCT变换，映射到频域空间，基于图像片的一般频域特征进行初步聚类处理，随后对每个聚类进一步的基于其高频信息特征进行二级聚类处理，最后，对得到的二级聚类提取前m个主成分分量，得到该聚类的稀疏子词典subD