基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡方法

摘要

本发明公布了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡方法，本发明方法首先将时域信号进行平衡正交多小波变换转变为变换域信号，然后对变换后的信号进行能量归一化处理，最后通过对均方误差曲线的分析，构建了模糊规则，并利用神经网络的自动调节功能和模糊理论对不确定信息的处理能力构造了一种盲均衡控制器，该控制器能够根据模糊规则对迭代过程中的步长进行自动调整，从而克服了传统恒模方法由于采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。本发明方法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差，抗干扰性能好。