基于超分辨多普勒谱的地面运动目标稳健分类方法

摘要

本发明公开了一种基于超分辨多普勒谱的地面运动目标稳健分类方法，主要解决现有同类方法在抑制杂波的同时会影响信号结构，短驻留时间条件下分辨率不高，无法抑制噪声导致的分类性能较差的问题。其实现过程是：计算慢时间回波信号多普勒谱，利用其估计信号中的噪声能量；利用目标临近距离单元估计杂波自相关矩阵；构建傅立叶基字典矩阵，通过求解l1范数优化问题得到目标的超分辨多普勒谱；对目标的超分辨多普勒谱提取特征；对提取的特征使用分类器进行分类。本发明提高了目标多普勒谱的分辨率，能在自适应抑制杂波的同时保留信号结构以及抑制信号中的噪声，在提高分类性能的同时获得噪声稳健性，可用于对具有机动部件的运动车辆目标进行分类。