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一种基于计算机视觉检测技术的QR码检测识别方法

摘要

一种基于计算机视觉检测技术的QR码检测识别方法,主要由计算机、数字摄像机、补光装置和声光提示装置组成,数字摄像机的视频信号输出给计算机,接受到视频传感器输入后计算机控制补光设备和声光提示设备,计算机内安装有QR码智能检测模块,通过循环读取扫描视频中的帧数据,检测其中的QR码图形,并提取和译码。若成功则通过蜂鸣器提示用户。本发明根据QR码的定位特征检测,解决了在复杂光照背景中定位符遮挡和缺损的QR码提取和译码问题,具有成本低廉、不存在易导致故障的复杂机械装置、可有效利用现有智能设备,利用算法模块扩展现有功能的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN102231187B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201110193771.3

  • 发明设计人 王俊峰;唐鹏;陈懿;高琳;杜涛;

    申请日2011-07-12

  • 分类号G06K7/10(20060101);

  • 代理机构51200 成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人舒启龙

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 09:15:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-07-24

    授权

    授权

  • 2011-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 7/10 申请日:20110712

    实质审查的生效

  • 2011-11-02

    公开

    公开

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