基于示功图的有杆抽油系统故障预测方法

摘要

本发明公布了一种基于示功图的有杆抽油系统故障预测方法，以正常（或平稳状态）样本地面示功图作为切入点，在故障预兆分析的基础上，采用ARMA时间序列模型对预测样本的特征量进行预测，最后采用“基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断方法”进行故障分辨和故障识别。它不需要建立和求解有杆抽油系统力学模型，也不存在训练集问题；同时，故障预兆分析节省了大量的时间，提高了故障预测的效率，并与ARMA时间序列模型一起有效提高了预测精度。