基于边缘信息和分布熵的视频字幕识别设计方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘信息和分布熵的视频字幕识别方法。它使用角点加强的边缘检测方法得到图像边缘信息，然后连接边缘点并收集连通域，使用分割算法对连通域进行适当分割，再使用精化操作得到它们的准确位置，使用拖尾过滤器和联合熵过滤器过滤掉非文本区域，剩下的就是文本区域。对于检测出的文本域，统一成黑底白字后，使用局部阀值二值化、基于禁止扩展点约束的边缘噪声点扩展移除操作及基于环绕边缘点计数的噪声移除操作，得到二值图送入OCR软件中进行识别。该方法能克服一般方法对语言、字幕排列方式、背景复杂度等较敏感的缺点，通过引入分割算法和联合熵过滤器，能得到很好的检测效果，改进传统的二值化方法极大的提高了识别准确率。