一种基于循环二维谱图去模糊的深度学习调制识别方法

摘要

本发明涉及一种基于循环二维谱图去模糊的深度学习调制识别方法，包括：制作易混淆信号的循环二维谱图的模板，并得到的模板保存至模板库；接收待识别信号，并将待识别信号转换为循环二维谱图；将待识别信号的循环二维谱图与模板库中的模板进行匹配；若匹配成功则使用第一识别模型对所述待识别信号的循环二维谱图进行识别；若匹配失败则使用第二识别模型对所述待识别信号的循环二维谱图进行识别。本发明解决了循环谱在调制识别中的模糊问题。