一种数据特征有限场景下的碳排放预测方法

摘要

本发明请求保护一种数据特征有限场景下的碳排放预测方法，获取碳排放待测算对象的电量数据，并获取碳排放待测算对象相关的能源消费、经济、产量数据，作为候选监测数据；对候选监测数据进行异常检测，找出候选监测数据的奇异和异常值，并进行裁剪、补全处理；根据碳排放待测算对象的属性信息，以能源消费、经济、产量、用电量四个方面构建影响因素指标体系，并依据获取的候选监测数据进行特征分析；基于数据有限条件下构建碳排放预测模型，将候选监测数据输入碳排放预测模型，得到碳排放预测结果。本发明依据被测对象碳排放特征，构建碳排放影响因素指标体系，在数据特征有限场景下，可以用于可获取数据特征有限、样本少的行业碳排放测算和预测。