一种基于ChatLM与知识库的政策文件解读方法

摘要

本发明涉及自然语言识别技术领域，具体涉及了一种基于ChatLM与知识库的政策文件解读方法。包括以下步骤：S100：获取政策文件数据，并将政策文件数据解析为结构化数据，根据政策结构化数据建立政策知识库；S110：将政策结构化数据输入embedding模型转换文本向量，得到政策知识向量库；S200：获取政策文件数据以及常见的政策解析内容，建立训练数据集，并将训练数据集输入大语言模型进行训练，得到政策对话大模型ChatLM；S300：获取需要解析的政策文件，并对政策文件进行解析得到分块的文本数据，将分块的文本数据通过Embedding模型得到输入文本向量。能够帮助对政策文件进行解读。