基于图神经网络的多模态脑影像数据融合解码方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于图神经网络的多模态脑影像数据融合解码方法和装置，其中，基于图神经网络的多模态脑影像数据融合解码方法包括：获取被试者的脑磁图功率时间序列以及静息态功能磁共振成像功能连接；基于选定的脑图谱，构建脑图；使用所述被试者的所述脑磁图功率时间序列以及所述静息态功能磁共振成像功能连接对所述脑图进行图嵌入，得到嵌入后的脑图；基于所述嵌入后的脑图对图神经网络模型进行训练，获得图神经网络解码模型；使用所述图神经网络解码模型预测目标人员大脑的任务态类别，获得预测结果。本申请对多模态脑影像数据进行融合，使用图神经网络对人脑神经活动信号进行解码，提高了对脑影像数据的解码精度。