一种基于机器视觉的船舶水尺读数检测和识别方法

摘要

本发明公开一种基于机器视觉的船舶水尺读数检测和识别方法，涉及图像处理技术领域；而本发明包括S1采集过往船舶水尺区域画面、S2建立船水分界线、S3船舶水尺刻度预测及标注、S4获取精准的待预测区域、S5对待预测区域进行字符预测；本发明中，首先对船舶水尺读数分别标注整数与小数部分的策略能够避免复杂的后处理算法逻辑，面对拍摄角度倾斜或船体弯曲的情况仍然具有较高的准确率和鲁棒性，在实际应用过程中随着训练数据的不断扩充，YOLOv5目标检测算法对水尺的整数与小数部分的检测准确率将不断提高，其次，本算法引入Mask RCNN实例分割算法对船舶和水域进行划分，无论实际场景的水体浑浊与否均能够保证待预测区域的准确性。