基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于规则注入无监督神经网络的金融行为认定方法及系统，根据金融行为事实认定规则范式，构建对应的事实认定规则范式和规则映射注入式标签，采取无监督神经网络信息抽取技术抽取出事实认定要素，分别对应关联到各个相关人；然后结合无监督抽取结果和事实认定规则范式，输出各个相关人的规则注入式事实认定结果；同时使用神经网络特征提取器和多标签分类器得到神经网络式事实认定结果；最后结合两种事实认定结果，采用规则注入仲裁机制，生成最终的事实认定结果。与现有技术相比，本发明能够同时兼备神经网络的高准确性和规则推理的高可解释性，两者的融合能够使得关于金融行为事实认定的分析结果具有更高的准确率。